电商运营数据分析的基本流程（数据提取与处理）

随着大数据时代的到来，数据对于各行各业来说是极其的重要。那么对电商产品来说，数据分析该怎么做？

在电商行业，数据分析可以说是至关重要的一环，无论是流量源去向，曝光转化到达率，还是销售订单返回等等，都可以根据相关数据进行业务指导分析。

常言道数据分析指导业务分析，只有每天不断关注负责产品的流量、销售、转化等数据，才能对产品了如指掌，并有针对性地优化提升数据指标。今天，我们就来看一看关于“数据提取与处理”的相关问题。

一天之内的任何数据，都无法看到趋势和规律，所以长期要求产品经理关注数据的变化。假如暂时地分析整个数据，比如从2020年开始的流量，取全量数据，工作量和数据量都比较大。

可根据所负责的产品不同，定点取值，尽量减少数据取值不准确给后续分析带来的误差。

第一，将电商产品分成大促和每日数据，观察大促节点和日常节点的数据变化；

第二，扩大样本数量，例如，大促数据可能取6.1;6.18;9.9;11.1;11.11;12.12;12.12，每日数据量需要去除大促的数据，可观察常规的规律趋势。

第三，在一个稳定的趋势下，不会因为一个节点对整体分析产生影响，就可以使用节点。相反，则需要改变取值节点，提高数据的准确性。